Canva выпустила собственную модель Craft: что ИИ-макеты меняют в ревью дизайна
22 октября Canva выпустила Canva Craft, первую модель генерации изображений собственной разработки. Модель уже доступна всем пользователям во вкладке Dream Lab и разработчикам через API. Canva также собирается дать к ней доступ из ChatGPT и Gemini через свой MCP. Об этом пишут TechCrunch и Digital Trends.
Главное отличие Craft от моделей Google, OpenAI, ByteDance и Meta, с которыми Canva теперь соревнуется, в обучающих данных. Модель училась не на фотографиях, а на шаблонах, которые сделали люди: постерах, постах для соцсетей, презентациях, инфографике, меню и вёрстке с большим количеством текста. Поэтому на выходе получается не просто красивая картинка, а макет с композицией, читаемым текстом и слоями.
Для команд, которые принимают дизайн, это значит, что сгенерированных макетов на согласовании станет больше и выглядеть они будут убедительнее. Отличить черновик от проработанного решения на глаз будет сложнее. Если дизайн интерфейса или сайта вы отдаёте внешней команде, заранее договоритесь, где ИИ допустим, а где нужна ручная проработка. Когда вы заказываете UI/UX-дизайн у студии, это стоит прописать в брифе и в критериях приёмки.
Что умеет Canva Craft
Генерация в два этапа. Сначала модель планирует раскладку, потом рисует изображение. Так композиция реже разваливается, а текст на картинке остаётся читаемым.
Форматы и разрешение. Модель выдаёт картинки с разрешением до 2K и поддерживает 30 соотношений сторон, от сторис до широких баннеров.
Точечные правки. Можно изменить фрагмент изображения, не трогая остальное. Готовый результат превращается в многослойный дизайн через Magic Layers, и дальше его правят как обычный шаблон.
Быстрые версии. Canva готовит облегчённые варианты Craftfast и Craft-ultrafast. Над моделью работала исследовательская команда компании вместе с выходцами из Leonardo.ai, который Canva купила в 2024 году.
Canva заявляет, что по рейтингу DesignArena её лаборатория стала второй в мире по генерации изображений. Цель сама компания описывает так: тратить меньше времени на исправление ошибок ИИ и больше на полезную работу.
Что это меняет для ревью и согласования
Слои позволяют править по элементам. Раньше сгенерированная картинка была монолитом, и любая правка сводилась к «сгенерируй заново». Теперь заказчик может попросить сдвинуть заголовок или заменить один объект, и такую правку реально выполнить. Значит, и фиксировать её надо точно: на каком элементе, что именно и в какой версии.
Текст на картинке нужно вычитывать. Модель пишет текст разборчиво, но разборчивый текст ещё не значит правильный. Цифры, цены, названия и юридические формулировки на сгенерированных макетах проверяйте так же строго, как в вёрстке.
Версий станет больше. Если новый вариант делается за секунды, на согласование приходит не два варианта, а десять. Без истории версий и общей ветки обсуждения легко утвердить один вариант, а в работу отдать другой. Как этого избежать, мы разбирали в материале о согласовании с несколькими стейкхолдерами.
Что делать сейчас
Добавьте в бриф пункт об ИИ-генерации: где её можно использовать (иллюстрации, фоны, черновые концепции) и где нельзя (логотип, ключевые экраны продукта, изображения людей и товаров). В чек-листе ревью отдельно отметьте, что текст на картинках вычитан, а исходные слои переданы вместе с итоговым файлом. Правки по сгенерированным макетам собирайте там же, где и по остальным, с привязкой к конкретному месту и версии. Что ещё включить в бриф, подробно разобрано в материале о брифе перед стартом дизайна.
